A Inteligência Artificial (IA) já deixou de ser uma tendência distante para se tornar uma realidade concreta no mundo do trabalho — especialmente na área de treinamento e educação corporativa.
Recentemente realizamos uma pesquisa no Brasil para entendermos melhor como as empresas estão aplicando IA nas suas ações de treinamento
ou como pretendem aplicar nos próximos anos. Você pode conferir os resultados dessa pesquisa baixando gratuitamente o nosso e-Book: Panorama da Aplicação da Inteligência Artificial em T&D.
Mas o que revelam as pesquisas internacionais sobre o uso atual e futuro da IA nesse contexto? Neste artigo, reunimos os principais dados e insights para entender como a IA está transformando o T&D ao redor do mundo.
1. Adoção crescente e acelerada
Um estudo da Deloitte (2024) revelou que 68% das empresas globais já utilizam IA em alguma etapa de seus programas de treinamento. Esse número representa um salto em relação aos 51% registrados em 2022, e demonstra uma adoção cada vez mais estratégica da tecnologia.
Entre as aplicações mais comuns estão:
- Criação automatizada de conteúdos educacionais;
- Personalização de trilhas de aprendizagem;
- Assistentes virtuais para suporte ao aluno;
- Análise preditiva de desempenho.
A pesquisa também apontou que 94% dos líderes de RH entrevistados acreditam que a IA será “fundamental ou muito importante” para o futuro do T&D.
2. Personalização em escala
A McKinsey publicou um relatório em 2023 sobre o impacto da IA generativa no ambiente de trabalho. No setor de L&D (Learning & Development), um dos maiores potenciais identificados foi a capacidade de personalizar o aprendizado em larga escala. Sistemas baseados em IA podem adaptar conteúdos conforme o perfil de cada colaborador, considerando desde seu estilo de aprendizagem até seus objetivos de carreira.
Essa abordagem tem demonstrado impactos diretos na retenção de conhecimento e no engajamento dos participantes. Empresas que adotaram plataformas de aprendizagem adaptativa relataram aumento de até 30% na conclusão de cursos online, segundo dados da empresa EdTech Review.
3. Conteúdos mais rápidos, baratos e inteligentes
Pesquisas conduzidas pela Training Industry, Inc. indicam que o uso de IA pode reduzir em até 40% o tempo necessário para desenvolver materiais de treinamento. Ferramentas baseadas em IA generativa, como o ChatGPT, têm sido amplamente usadas para criar planos de aula, quizzes, resumos de vídeos e até simulações de atendimento ao cliente.
Além disso, organizações como a PwC estimam que a IA pode gerar economias significativas nos custos de produção e atualização de conteúdos, especialmente em setores com alta rotatividade ou regulamentações frequentes.
4. IA como parceira dos instrutores
Ao contrário do que muitos temem, as pesquisas mostram que a IA não está substituindo os profissionais de T&D, mas sim ampliando sua capacidade de atuação. Um estudo conduzido pela Harvard Business Review com 700 líderes de aprendizagem apontou que 77% enxergam a IA como uma ferramenta de apoio para instrutores humanos, permitindo que foquem em tarefas mais estratégicas e humanas, como mentoria, coaching e design instrucional.
5. Desafios e preocupações éticas
Nem tudo são flores. As pesquisas também revelam preocupações com privacidade de dados, viés algorítmico e sobrecarga tecnológica. O relatório “AI in Learning” da UNESCO (2023) destaca a importância de diretrizes éticas claras para o uso da IA na educação corporativa, especialmente no que se refere à coleta de dados sensíveis dos colaboradores.
Empresas líderes estão criando comitês internos de ética e governança de IA, além de investir na capacitação de suas equipes para usar a tecnologia com responsabilidade.
E o futuro?
Segundo previsões da Gartner, até 2027, mais de 70% das grandes empresas utilizarão IA generativa em iniciativas de treinamento e desenvolvimento, não apenas para criar conteúdo, mas também para avaliar o impacto das ações de aprendizagem de forma automatizada e em tempo real.
A IA será cada vez mais integrada a plataformas de Learning Management Systems (LMS), com recursos como:
- Tutores virtuais com linguagem natural;
- Diagnóstico contínuo de lacunas de conhecimento;
- Sugestões inteligentes de trilhas formativas baseadas em metas de negócio.
A Inteligência Artificial está deixando de ser um diferencial competitivo para se tornar um componente essencial dos programas de treinamento corporativo. As pesquisas ao redor do mundo confirmam que a IA tem o potencial de transformar a forma como aprendemos no trabalho — tornando o processo mais ágil, inteligente, acessível e personalizado.
Empresas que souberem equilibrar inovação com responsabilidade ética estarão melhor posicionadas para desenvolver talentos e acelerar resultados.